Кто такой аналитик, чем он занимается и сколько зарабатывает

Почему стоит заняться аналитикой данных

Это востребовано на рынке 

Специалисты по аналитике очень востребованы на рынке. Как показывают исследования, 94% специалистов, прошедших обучение по аналитике данных, получили работу в этой области. Количество вакансий в этой сфере постоянно растет. 

Согласно прогнозу Superjob, аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в российском сегменте IT-сферы в 2020 году. Соотношение числа вакансий и резюме составляет в данном сегменте 1 к 4,5. 

Совместно исследование Яндекса и HeadHunter также подтверждает высокий спрос на аналитиков. Эта профессия входит в ТОП-15 самых востребованных в сфере IT.

Но не только в России, во всем мире вот уже несколько лет растет спрос на аналитиков. 

По данным опроса, проведенного IBM, в 2020 году число вакансий для специалистов по аналитике данных в США составит 2,72 млн. Спрос на аналитиков за год вырастет на 28%.

Но это еще не все. Эксперты IBM утверждают, что спрос на таких специалистов настолько высок, а профессионалов в этой сфере так мало, что такие вакансии остаются открытыми в среднем в течение 45 дней, а это на пять дней больше по сравнению с другими вакансиями на рынке. 

Это неплохо оплачивается 

По данным Яндекса и HeadHunter, средняя зарплата начинающего data science (анализ данных или машинное обучение) с опытом меньше года, составляет 50 тысяч рублей. Специалисты с опытом более 6 лет могут рассчитывать на зарплату 208 тысяч рублей в месяц, что сравнимо с зарплатой разработчиков, а иногда и превышает ее.

Средняя заработная плата начинающего аналитика данных в США, по данным IBM, составляет более $80 тысяч в год. Опытные специалисты могут рассчитываться на среднюю годовую зарплату $100-116 тысяч.

Это приносит пользу

Бизнес сегодня получает множество разных данных от клиентов: количество посещений сайта, транзакции, взаимодействие с рекламой. При этом 65% компаний не могут проанализировать имеющиеся данные, показал опрос Gemalto. 89% организаций считают, что если бы они умели правильно анализировать информацию, то получили бы конкурентное преимущество. 

Специалисты по анализу данных могут внести вклад в развитие бизнеса и увидеть результаты в виде повышения эффективности. 

Это перспективно 

Сайт LinkedIn составил список профессий, которые позволяют быстро построить карьеру. Исследователи посчитали, что специалисты по аналитике данных имеют высокие шансы получить повышение по службе. Карьерные перспективы в данной отрасли LinkedIn оценил на 9 из 10. 

Это интересно 

Аналитика данных — универсальная область, а специалисты по аналитике востребованы в самых разных отраслях. Аналитики данных могут работать не только в IT-компаниях, но и реализовать себя в самых разных сферах. 

Здравоохранение использует данные, чтобы предоставлять более качественные услуги и программы. В сельском хозяйстве данные используются для повышения урожайности и даже для контроля за прорастанием семян. В автомобильной отрасли аналитика помогает разрабатывать более удобные транспортные средства, предсказывать неисправности, прогнозировать спрос. А есть еще сфера финансовых услуг, коммерция и различные сектора бизнеса, которые работают с данными. Так что у специалиста есть возможность не только погрузиться в мир цифр и статистики, но и ближе познакомиться с новыми для себя отраслями от ритейла до освоения космоса и внести ценный вклад в развитие компании. 

Рынок труда и будущее аналитики данных

Только за последние два года через направление Data Science Нетологии прошло более 3000 студентов, большинство из них работают на профильных позициях в российских и зарубежных компаниях. 

Со временем эксперты ожидают повышение спроса на аналитиков Big Data и представителей смежных специальностей. Чтобы оставаться востребованными, необходимо учиться и работать. 

По данным International Data Corp. (IDC), мировой доход от решений для больших данных и бизнес-аналитики (BDA) достигнет 260 миллиардов долларов в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 11,9 процента. В 2025 программные роботы будут выполнять большинство задач, таких как очистка и сбор данных, т.е. многие процессы станут более автоматизированными. К 2030 году Data Science уже не будет заниматься поиском и очисткой данных. Эту задачу возьмут на себя программные роботы.

В настоящее время технологии уже развиваются и достигают своих высот. Подумайте о будущем, когда искусственный интеллект будет в зените, машинное обучение — на пике, облако захватит рынок, а интернет вещей начнет проникать в большинство отраслей. Специалисту по данным потребуются лучшие навыки, будь то технические или социальные, чтобы быть востребованным к 2030 году.

По теме: Как проходит собеседование на должность аналитика данных в Facebook

Игорь Полянский, Head of Global product analytics в Gett:

«Мир продолжает ускоряться, а вместе с ним — и требования бизнеса к скорости принятия решений. Подход «задай вопрос, направь его аналитику, а он проанализирует» больше не удовлетворяет требования к оперативности получения инсайтов. Поэтому стандартные подходы к анализу все больше упаковываются в коробочные решения.

В 2020 году анализ, на который раньше уходили часы аналитика, менеджер может сделать в несколько кликов.  Аналитики же делают более сложные исследования, и требования к их компетенциям повышаются. Системы аналитики все больше переходят на формат real-time анализа. У многих компаний это давно must have».

Обучение на аналитика

Аналитик без высшего образования не может претендовать на получение хороших высокооплачиваемых должностей. С другой стороны, таких специалистов «в чистом виде» отечественные вузы не готовят, да и специфика работы может сильно различаться в зависимости от области деятельности. Самые близкие по характеру и смыслу варианты обучения на аналитика – это профили «Экономика» (код 38.03.01) и «Социология» (код 39.03.01). Набор предметов, которые нужно сдавать для поступления, зависит от специальности и вуза и может включать в себя русский язык, математику, обществознание и иностранный язык. Обучение в обоих случаях длится 4 года на очном отделении, 5 лет – на всех остальных.

Кто такой финансовый аналитик и чем он занимается

Деятельность этого работника в области финансов тесно связана с анализом огромного количества данных. Всю его работу можно раздробить на пару последовательных решений.

Хороший финансовый эксперт, работающий в банке или любой другой фирме, должен иметь знания по финансовым дисциплинам. Так же не исключено, что придётся ездить в командировки и на практику для наработки навыков.

Многие люди, которые учились на эту профессию, устраивались впоследствии на другую, так как просто не справлялись с объёмом работы.

Качества, присущие хорошему аналитику:

• аккуратность,
• обучаемость,
• умение и желание учиться,
• умение работать над большим количеством информации,
• внимательность.

Где искать работу и с чего начать?

• Бизнес-аналитики востребованы в крупных компаниях в сфере финансов, ИТ, телекома, ритейла, e-commerce и множестве других. Новичку проще всего начать со стажировки. Такие предложения можно найти на сайте HH.ru и в компаниях, нанимающих удаленных сотрудников. Во время стажировки могут платить минимальную зарплату. Взамен вы получаете реальный опыт и возможность найти постоянную работу.
• Если вы живете в регионе, можно искать вакансии удаленной работы в московских компаниях. Так вы сможете больше зарабатывать.
• Искать работу можно на сайтах HH.ru, Яндекс.Работа или на сайтах работодателей (крупных банков, ИТ-компаний и иных организаций). Например, такие вакансии мы периодически размещаем в новостях на сайте Kadrof.ru. Рекомендуем подписаться на группу Клуб фрилансеров. В ней также размещаются предложения удаленной работы.

• Посмотрите группу Business Analysts в сети ВКонтакте. Там публикуются предложения по трудоустройству.

Какие качества и навыки нужны в профессии

Перечислю основные качества и навыки, которые очень нужны любому аналитику. И прокомментирую их.

Аналитический склад ума

Это, пожалуй, главное. Надо быть готовым сопоставлять, сравнивать, заходить с разных сторон. В общем думать и думать.

Компьютерная грамотность

Современная аналитика происходит в специальных программах. Помимо традиционного Экселя, который вам в любом случае надо будет изучить, нужно владеть программами типа 1C.

Если аналитик занимается техническим анализом – он делает эту работу обычно в торговом терминале. Если он работает с валютными инструментами, то ему понадобится терминал MetaTrader4, если с инструментами фондового рынка – QUIK.

Знание законов

Финансовый аналитик должен хорошо разбираться в законах и понимать, что его компании можно делать, а что нельзя. Знание законов также помогает правильнее интерпретировать экономические и политические события, оценивать их значимость для бизнеса.

Память

Чем лучше вы умеете запоминать факты и данные, тем проще вам будет работать. А если руководство компании обяжет вас выступать по телевидению, приготовить разного рода информационные обзоры – тем более.

Умение работать с цифрами

Аналитики постоянно работают с цифрами. Они оценивают максимально возможные прибыли и убытки, считают сложные проценты. Конечно, вся эта работа в современных условиях автоматизируется, но если вы умеете считать в уме и в целом любите математику – вам будет намного проще.

Умение работать с информацией

Вам придется анализировать огромные объемы информации. Самой разной. Как я уже писал выше, на финансовое положение компании, курсы валют и другие экономические показатели влияет куча факторов. За каждым из них необходимо следить.

Знание иностранных языков

Международная политика и события из мира финансов международного уровня могут оказывать влияние даже на не связанный с ними бизнес. Чтобы не ждать переводов информации на русский язык, вам будет полезно выучить английский. На высоком уровне – чтобы самостоятельно понимать всё то, о чем пишется и говорится за рубежом.

Другие языки могут быть не менее востребованными, чем английский. Но тут уже всё зависит от специфики вашей компании. Например, если ваш бизнес связан с турами в Турцию или экскурсиям по Турции, – может пригодиться знание турецкого.

Зарплата

Заработная плата аналитика будет зависеть от места работы, возможностей компании, региона, условий трудового договора. Большие компании предлагают фиксированный оклад плюс проценты от успешно выполненных проектов. Более мелкие ограничиваются голым окладом, но с предоставлением ежегодных бонусов или премий.

Если брать среднюю заработную плату системного аналитика по России, то у молодого специалиста она будет составлять около 25000 рублей, а если трудовой стаж, то около 80000 рублей в месяц.

Москве можно увидеть разницу в средней оплате труда. Начинающий специалист здесь будет получать около 60000 рублей, тогда как заработная плата сотрудника со стажем работы достигает 200000 рублей ежемесячно.

Профессия аналитик — описание

Профессии, связанные с аналитикой, актуальны прежде всего, в научно-исследовательских институтах. Часто применяются знания и способности аналитика в государственных организациях, банках, страховом бизнесе, медицине и экономике.

В задачи аналитика входит сбор цифровых данных, их анализ, правильная трактовка впоследствии. В процессе анализа специалист использует различные способы. В конечном счете, метод анализа зависит от цели аналитической работы.

Редко можно встретить в описании вакансии аналитика общее название. Чаще прочего профессия аналитика предметная и связана с конкретной областью. Например, существуют системные, профессия инвестиционный аналитик, профессия финансового аналитика.

Первое, что требуют от аналитика — это аналитический склад ума. Именно эти способности человеческого мышления позволяют личности формулировать задачу для того, чтобы отталкиваясь от нее, проводить аналитическую работу. Профессиональный анализ должен исходить из необходимых знаний в предметной области и владения специфическим инструментарием. Таким образом, аналитиком может быть человек в разных сферах труда. Главное для специалиста — это умение решать задачи в системе. Кроме того, аналитики должны быть педантичными людьми. Эта педантичность и перфекционизм в определенной степени, позволяют специалисту проводить перекрёстные и параллельные проверки сформированных им же выводов.

Работать аналитиком, исходя из условий современного рынка, можно в банках, финансовых корпорациях, предприятиях топливно-энергетических. Также есть возможность трудиться на предприятиях, где функционируют отделы системного анализа. Часто аналитиков привлекают на работу крупные производственные предприятия. В задачи специалиста входит мониторинг рынка, выявление цен, уровня конкурентоспособности компании. Аналитики занимаются сбором данных и выявляют тенденцию изменений на рынке.

Часто возникает необходимость в аналитиках у финансовых учреждений. Здесь часто требуется сделать прогноз по поводу стоимости ценных бумаг, драгметаллов или недвижимости. Аналитики, работающие на фондовых биржах, дают оценку ситуации на рынках, составляют рекомендации для своих руководителей и трейдерских компаний.

О пути до финансового директора

Карьерный рост в нашей профессии идет по такой траектории:

финансовый аналитик → руководитель одного финансового направления (коммерческие финансы, отдел бюджетирования и планирования, отдел контроллинга) → руководитель нескольких направлений → финансовый директор.

Каждый этап обычно занимает три года. Первый год ты учишься. Второй — начинаешь давать компании какую-то ценность и работаешь уже с учетом опыта. Третий — «шлифуешь» участок, за который отвечаешь.

Как правило, на третий год ты уже готов брать проекты из других направлений. Это позволяет органично перейти на следующий уровень.

В рамках одной компании расти сложно и долго. В первую очередь потому, что приходится долго ждать позиции, подходящей для следующего шага. Поэтому лучше перемещаться между компаниями.

4 вида аналитики данных для эффективного управления на практическом IIoT-примере

Начнем с практического определения: аналитика данных – это процесс поиска системных закономерностей в массивах информации и интерпретации найденных фактов с целью получения важных для бизнеса сведений (инсайтов, insights), которые позволят оптимизировать деятельность: увеличить доход, сократить затраты или достичь других важных результатов .

Принято выделять 4 вида аналитики данных, отличающихся уровнем сложности работы с информацией и степенью человеческого участия :

• Описательная (дескриптивная), которая отвечает на вопрос «Что случилось?», создавая сводку исторических данных для их дальнейшего анализа. Например, непрерывный сбор информации с производственного оборудования с помощью smart-датчиков и других IoT/IIoT-устройств позволит точно идентифицировать момент сбоя в технологическом процессе.
• Диагностическая, которая анализирует информацию, чтобы ответить на вопрос «Почему это случилось?». Здесь используются статистические методы анализа данных с целью их кластеризации, классификации, детализации и обнаружения корреляции, чтобы выявить основные факторы влияния на результаты. В рассмотренном выше примере с промышленным интернетом вещей (Industrial Internet of Things, IIoT) диагностическая аналитика покажет, что авария случилась по причине выхода из строя модуля приемки сырья.
• Предписывающая (предписательная), которая отвечает на, пожалуй, главный управленческий вопрос «Что делать?». Здесь машинное обучение и другие методы искусственного интеллекта анализируют все накопленные и обработанные данные, чтобы найти наилучшие решения для конкретной ситуации. В рассматриваемом примере модуль предписывающей аналитики подскажет, какая именно деталь производственного оборудования больше всего износилась и как это исправить наиболее оптимальным с точки зрения экономики образом: заменить на новую или отремонтировать.

Аналитическая пирамида: от описательной к предписывающей аналитики данных

Какими качествами нужно обладать бизнес-аналитику?

У него должны быть одновременно развиты системное и творческое мышление. По-простому: он должен уметь хорошо считать, писать и рисовать.

Считать. Бизнес-аналитик должен разбираться в экономике и финансах, уметь отличать БДР от БДДС и ROI от EBITDA. Помимо развитой логики, ему нужно владеть инструментами анализа данных: как минимум быть на «ты» с Excel.

Писать

Умение четко формулировать мысли важно для бизнес-аналитика. Как хороший консультант, он пишет кратко, емко и по делу, уважая время своего руководителя, заказчика.

Рисовать

Визуализация – универсальный язык коммуникаций. Бизнес-аналитику важно уметь находить образы, которые будут понятны и директору, и продавцу, и технарю. Необязательно быть дизайнером, чтобы использовать графику. Важно не оформление, а умение выражать идеи схемами, диаграммами и даже картинками из интернета.

Умение программировать – плюс, но это необязательное качество. В зрелом возрасте трудно научиться программировать без базового технического образования, но научиться понимать программистов, уметь отредактировать XML и SQL-запрос реально.

В Клубе анонимных аналитиков я познакомился с Мариной, категорийным менеджером зарубежной FMCG-компании. Несмотря на педагогическое (!) образование, она системный человек: все раскладывает по полочкам. В филиалах зарубежных компаний с данными бардак. Марина навела порядок в отчетах, нашла общий язык с программистами, поняла, как устроена база. В итоге она придумала, как экономить один рабочий день в неделю для десяти коллег за счет небольшой автоматизации и изменения регламента. Сначала ей дали в помощь программиста в проектном режиме, затем аналитика. Теперь она начальник отдела и получает зарплату в два раза выше.

Проблема: многие начинают письма с длинной предыстории, рассказывают об исходных данных, о том, что они считали, и на какие вопросы искали ответ. Чего они хотят от адресата – можно найти только на второй странице, если хватит сил дочитать.

Поэтому, когда я нанимаю к себе бизнес-аналитика, то даю тестовое задание: «Вот выгрузка из базы по продажам. Подготовьте отчет на одном слайде с ответами на вопросы: какие клиенты самые важные, какие услуги востребованы». К этому слайду надо приложить пояснительную записку. А тех, кто пишет повести на десять страниц, я сразу отсекаю. Молодежь обижается: мол, я же не дал образец «как надо», не разжевал, что хочу увидеть.

Я заставляю своих аналитиков добавлять аннотации в один абзац к документам или к большим письмам. В них они пишут, чего хотят от адресата в терминах действия: выбрать из вариантов, согласовать, назначить ответственного. Если действий не требуется, объясняют, зачем адресату тратить время на чтение их документа.

Например, участвую в переговорах, где агент по привлечению инвестиций объясняет клиенту свои финансовые условия: «10% от бюджета проекта в случае выигрыша тендера. Аванс – 25% от моей доли». Клиент насторожился. Тогда я взял планшет и пальцем нарисовал схему на примере бюджета в два миллиона.

В итоге все друг друга поняли и ударили по рукам. Кажется, что тут особенного? Но я столько раз бывал на совещаниях, где после рассказа о проекте люди молча кивали: мол, все понятно. Но когда спикер то же самое рисовал на доске, у них вдруг возникали вопросы.

Правда, во всем нужно знать меру. Если ваш аналитик к каждому совещанию готовит безукоризненную презентацию, возможно, он тратит время не на то. Но если дизайн так важен – дайте ему в помощь студента-стажера.

Сколько получает аналитик данных и где найти работу?

На любом специализированном сервисе по поиску и подбору персонала (hh.ru или Работа.ru) можно найти предложения по вакансии аналитика данных. такие специалисты востребованы в разных отраслях, начиная с IT-сферы и заканчивая небольшими продуктовыми компаниями.

Наиболее востребованы эти специалисты в Москве и Санкт-Петербурге. В других регионах тоже нужны такие профессионалы, но  в гораздо меньшем объеме

Видимо, многие региональные предприятия  пока еще не до конца понимают важность такой работы или же возлагают эти обязанности частично  на других сотрудников

Уровень дохода аналитиков значительно различается по регионам и отраслям, а также зависит от наличия практического опыта у соискателя.  Многие работодатели в вакансиях не анонсируют уровень дохода, а принимают решения уже по факту проведенного собеседования с претендентом.

Начинающий специалист может рассчитывать на зарплату от 30 тысяч рублей в регионах и от 60 тысяч в столичном регионе.

Аналитики с хорошим стажем и практическим опытом могут зарабатывать от 130 до 200 тысяч рублей в крупных московских компаниях, в регионах  ежемесячный доход в пределах 50-60 тысяч рублей. Как вариант, можно найти работу в столице, но без постоянного присутствия в офисе компании, – договориться об удаленке.

Много ли коммуникаций и с кем? С какими людьми приходится иметь дело?

Много. Без коммуникаций никуда, аналитик работает в команде. Общение происходит как с заказчиком (ключевые специалисты, либо члены группы внедрения), так и внутри своей команды. Наиболее тесно общаться приходится с разработчиками, и системными аналитиками. У нас это особенные люди, с особенно — техническим складом ума, не допускающие «лирики» и требующие «объяснить суть». Мне безумно интересно с ними работать. Еще есть технические писатели, руководители проектов, другие аналитики, специалисты техподдержки, руководители отделов, — поле для общения огромное.

Бывает, что на стороне заказчика приходится работать с не самыми продвинутыми в it людьми, которые испытывают на прочность твое терпение и позитивный настрой. Но они всегда профи в своей предметной области, и сами научат тебя многому.

Оплата труда

Компании для трудоустройства по профессии «Бизнес-аналитик (системный аналитик)»

Размер дохода системного аналитика с опытом работы, прежде всего, зависит от направления деятельности компании и уровня проектов и задач. В компаниях-разработчиках, как правило, материальная компенсация зависит от объема выполненных работ и услуг (оклад+проценты от стоимости услуг). В компаниях заказчика — фиксированный оклад плюс премии в соответствии с принятой системой мотивации. Бонусы обычно начисляются по результатам участия и завершению проектов.

Ступеньки карьеры и перспективы

Если бизнес-аналитик получил место в представительстве крупной западной или даже отечественной компании, то считайте, что его карьера уже состоялась. Среди перспектив — продвижение в отделе, а также внутри самой фирмы. Имея опыт работы системным аналитиком и опыт участия в проектах, специалист может продолжить свое профессиональное развитие и претендовать на позиции: архитектора приложений, консультанта по внедрению информационных систем, руководителя проектов по внедрению.

Интересные факты

В чем отличие системного аналитика от бизнес-аналитика?

Если подходить к вопросу с теоретической точки зрения, то система — более всеобъемлющее понятие, чем бизнес. То есть системный аналитик анализирует все подряд, а бизнес-аналитик — только то, что связано с вопросами бизнеса. С другой стороны, первый традиционно имеет отношение к сфере информационных технологий (IT), то есть его улучшения касаются только внедрения новых разработок IT, а второй усовершенствует любыми методами, в том числе и методами IT. С данной точки зрения понятие «деятельность бизнес-аналитика» шире, чем «компетенция системного аналитика». Но на практике любой анализ в результате сводится к тому, что работу надо усовершенствовать, что возможно, как правило, за счет автоматизации процессов. Вот так и сливаются в одно целое обязанности двух этих специалистов. Заметим, что в профильные IT-компании требуется системный аналитик, а в непрофильные — бизнес-аналитик.

Бывают ситуации, когда, например, в некоторой компании А есть бизнес-аналитик, его деятельность приводит к тому, что компания А обращается за программным продуктом в компанию Б. В последней, если она разрабатывает и внедряет программное обеспечение, есть системный аналитик. В таком случае бизнес-аналитик компании А сотрудничает рука об руку с системным аналитиком компании Б.

Автор Флюра Ягофарова.

Где пройти обучение на аналитика данных

Для тех, кто хочет работать аналитиком данных, но не имеет специальной подготовки, стоит воспользоваться услугами дополнительного удаленного обучения. В настоящее время многие онлайн-университеты и школы предлагают разные учебные программы, которые помогут освоить профессию с нуля. Вот лучшие из них на сегодняшний день:

1. «Аналитик данных» от SkillFactory

SkillFactory – образовательная онлайн-платформа по направлению IT, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: освоите Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику; отработаете практические навыки; сможете мыслить как аналитик.
• Формат обучения: онлайн-уроки, практические кейсы и тренажеры.
• Длительность: 10 месяцев по 7 часов в неделю.
• Преимущества курса: полный курс с нуля до pro; специализация на продукте или маркетинге; много практики в формате решения кейсов; помощь ментора.
• Кому подойдет: новичкам, начинающим специалистам, маркетологам и программистам.
• Стоимость: около 102 тысяч рублей за весь курс, или в рассрочку по 8 500 рублей на 12 месяцев, без процентов и переплат.

2. «Аналитик данных» от Нетологии

Нетология – онлайн-университет удаленных профессий, участник проекта Сколково. На рынке с 2011 года. Обладатель премии Рунета в номинации «Образование и кадры» в 2019 году.

• Чему научитесь: работать с базовыми данными; освоите ключевые технологии в области аналитики данных; сможете проверять гипотезы; научитесь выбирать оптимальные варианты роста для бизнеса.
• Формат обучения: видео лекции, практические занятия и «живые» вебинары; онлайн-лабораторные и тесты.
• Длительность: 10 месяцев.
• Преимущества курса: есть программа трудоустройства; универсальная подготовка для любой сферы; диплом установленного образца; 10 кейсов в портфолио; обучение от простого к сложному; гарантия возврата денег; сопровождение куратора на протяжении всего срока обучения.
• Кому подойдет: для новичков, начинающих аналитиков и специалистов смежных профессий.
• Стоимость: 110 000 рублей всего или в рассрочку по 5 500 рублей на 12 месяцев.

3. «Как стать аналитиком данных» от Яндекс Практикум

Яндекс Практикум – школа анализа данных, которую основал Яндекс. На рынке с 2015 года.

• Чему научитесь: структурировать данные; формулировать и проверять гипотезы; пользоваться основными инструментами – Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.
• Формат обучения: видео-лекции, практика на онлайн-тренажерах, самостоятельная работа с проверкой преподавателем.
• Длительность: 6 месяцев по 15 часов в неделю.
• Преимущества: обучение в собственной технологической среде; много практики и общения с однокурсниками в общем чате;  техническая поддержка 24 часа в сутки; наставники – практики; диплом о дополнительном образовании; бесплатный вводный курс; портфолио из 12 проектов.
• Кому подойдет: новичкам и начинающим специалистам.
• Стоимость: 70 000 рублей единовременно или ежемесячно по 14 000 рублей.

Зарплата UX-аналитика

Уровень доходов такого специалиста обычно достаточно высок, хотя он зависит от уровня его профессионализма и финансовых возможностей той компании, в которой он работает.

Карьерный рост

UX-аналитик может пройти все стадии профессионального развития от Junior до ведущего исследователя, а также возглавить работу отдела, специализирующегося на User Experience.

Профессиональные знания

1. Теория автоматического управления.
2. Средства автоматизации и управления.
3. Диагностика и надежность автоматизированных систем.
4. Программирование и алгоритмизация.
5. Техники тест-дизайна.
6. Проработка персонажей пользователя и создание сценариев использования продукта.
7. Системы управления тестами и баг-трекинга.
8. Клиент-серверная архитектура.
9. Клиентское тестирование программных продуктов.
10. Исследование реального поведения пользователей и аналитика выдвинутых гипотез.

Особенности профессии

Аналитик мобильных приложений не только собирает информацию: он сопровождает проект на всех этапах реализации. Его привлекают в команду на этапе зарождения идеи, ведь именно аналитик может определить, какой дизайн будет успешным, какую сумму нужно заготовить для раскрутки и каких специалистов стоит привлечь в проект. Рассмотри малую часть его обязанностей:

• осуществление анализа текущей ситуации на рынке;
• выявление конкурентов и изучение рейтингов популярных тематических приложений;
• сбор и сегментация целевой аудитории;
• определение назначения продукта, создание концепции;
• формирование технических заданий для исполнителей (совместно с руководителями и ведущими сотрудниками);
• анализ ситуации после релиза продукта.

Нередко мобильных аналитиков привлекают после того, как продукт был выпущен на рынок. Заказчики обращаются к аналитикам с проблемами, вызванными низкой популярностью продукта, большим количеством жалоб и негативных отзывов, а также удалениями с устройств. В этом случае аналитик мобильных приложений осуществляет проверку и выявление проблемы, которые тормозят развитие и популяризацию проекта. Иногда ситуацию удается решить с помощью быстрых правок, но чаще всего проект требует серьезных доработок или полной трансформации. Привлечение аналитика мобильных приложений на начальных этапах позволяет создать полезный продукт, а также защитить заказчика от лишних трат.